Implementación exitosa de una Data Warehouse en Venezuela
Los sistemas de información son esenciales porque ayudan a las organizaciones a enfrentar los cambios en los mercados globales y en el ámbito empresarial, ya que proveen las firmas de comunicación y herramientas analíticas para dirigir los negocios en una escala global. Estos sistemas de información son basados en nuevos conocimientos de servicios ya que hacen posible que los negocios adopten estructuras descentralizadas, planas y más flexibles. Por tanto estas organizaciones están intentando ser competitivas y eficientes.
En tal sentido las organizaciones corporativas son las que implementan los proyectos de data Warehouse para mejorar la capacidad de medir, de entender y de analizar las operaciones de negocios. El data Warehouse, se define como un conjunto de datos orientados a un dominio integrado no volátil, que no varía en el tiempo y ayuda a la toma de decisiones en la empresa o en la organización. Por esto es que los datos se organizan por temas para poder facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales, ya que los datos almacenados son los que deben integrarse a una estructura consistente para que la información pueda estructurarse en los distintos niveles y adaptarse a las distintas necesidades de los usuarios. El data warehouse es el encargado de los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.
En consecuencia, este sistema de información es el conjunto de los componentes interrelacionados que acceden, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar la toma de decisiones en la coordinación y control de una empresa, ya que el data warehouse es el proceso por el cual una organización instala y mantiene un deposito central para sus datos, que se pueden extraer y organizar para las aplicaciones analíticas y consultas de usuarios para generar informes.
Por otro lado un data mart es un subconjunto del data warehouse relativo a un departamento o area de negocio concreto ya que este funciona de manera autónoma y esta enlazado al data warehouse corporativo central por tanto el data mart centra los requisitos de usuarios asociados con un departamento o area de negocio concreto que normalmente no tiene datos operacionales detallados y son mas fáciles de comprender al momento de utilizar ya que poseen menos información que el data warehouse.
Tambien se encuentran los sistemas de herencia de la organización y almacenaje de datos en un sistemas externo ya que proporcionan fuentes de datos tanto para el data warehouse como para el data mart. Estos almacenajes operacionales son los que proveen el procesamiento operacional básico y pueden ser usados para alimentar el data warehouse. Durante la transferencia de datos, ocurre un proceso de limpieza y transformación de los mismos.
Se puede decir que estas medidas de información son criticas ya que para poder entender el valor y la eficacia de las acciones gerenciales y de inversión de los sistemas que se deben tratar con éxito son todos aquellos de información y construcción multifacética que pueden seleccionar varias medidas de éxito apropiadas en los diferentes objetivos de investigación.
Con la aplicación de estos instrumentos se pueden diferenciar y examinar las opiniones de aquellos factores organizacionales y técnicos que afecten la implementación de data warehouse.
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